Vigilant Ear

Acoustic Scope — 专业声音分析视图

Acoustic Scope 把 Vigilant Ear 变成一台装在口袋里的声音分析仪:用六种不同方式实时呈现麦克风听到的一切。用它来 看见 一个声音的形状、测量它的音高与电平、冻结并回溯最近一分钟,并截取片段来训练你自己的自定义声音包。

从 动作扇面(顶栏上旋转的光束)打开它:点按光束,再点按 均衡器(绿色与青色的动态条)。Acoustic Scope 对所有人免费,下面的实时视图无需任何购买。只有 Train 采集工具(见下文)属于 Power Pack+,它用来为你的自定义声音包录制片段。


顶栏

六种视图

用底部的条切换。

视图 显示什么
频谱 此刻按频率分布的电平,一条带白色峰值保持线的实时曲线。
声谱图 频率随 时间 变化,最近约一分钟滚动而过,颜色代表电平。多数声音在这里都有可辨认的视觉形状。
⅓ 倍频程 RTA 28 个标准 ISO 频带,如同硬件实时分析仪。橙色刻度是峰值保持。
色度 12 个音高类别,显示当前出现了哪些音,并突出最强的一个。
泛音 把突出的纯音随时间追踪为彩色线条,每条标注其音名。音名与泛音列各有独立的一栏,烟雾报警器这类较高的声音也会按真实音高命名。选择一个或多个 目标音(可含升号、降号和八度),每个都会显示为一条线,供你对照着演唱或调音,视图也会缩放到它们所在的音域。非常适合口哨、警笛、鸟鸣和机器嗡鸣。
可视化器 把房间里的音乐化作实时灯光秀:节拍引爆光环,低音让画面鼓胀,高音洒下火花。下文另有专节。

声谱图上的橙色 旗标 标记声音分类器触发的时刻,并带上它的标签与置信度,让你确切看到模型对什么形状做出了反应。

读数与测量

冻结与回看

暂停 按钮冻结画面(麦克风与警报继续运行)。冻结时会出现一条传送条:

为自定义声音包采集声音

这正是示波视图的独门本领:在你 听到声音的当下,直接从实时视图里取到它的真实样本。

  1. 点按品红色的 Train 按钮(虚线方块)。视图冻结,并出现一条品红色的 选取带。
  2. 拖动选取带的两端,框住该声音的一个干净样本,标签会显示所选时长。声音前后各留一两秒最为理想。
  3. 点按 存储(箭头入托盘按钮)。选取带下方的音频会写入一个片段,并出现一个编号方块。选取带仍处于待命状态,你可以擦洗到下一个样本再次存储(每次会话最多 6 个)。连点编号方块两次可删除该片段。
  4. 点按 锤子 打开 Build 面板:
    • 模型名称 — 声音包的名称(例如 后院的猫头鹰)。
    • 声音名称 — 用户在地图上看到的名称。
    • 类别标签 — 训练好的模型将输出的确切标签(自动推导,小写并使用下划线)。
    • 检测到时 — 仅地图(一个点,用于识别)或 移动中(像车辆一样被追踪)。自定义声音只做识别,不会发出紧急警报,那始终由内置的安全检测负责。
    • 图标、颜色、置信度阈值与最大距离;实时预览卡片会准确呈现一次检测的样子。
  5. 点按 Build & Export。你会得到一个 zip,内含你的片段(已按 Create ML 的文件夹结构组织)以及声音包文件,可直接分享到 Mac。
  6. 在 Mac 上,用 clips/ 文件夹在 Create ML 中训练一个 Sound Classifier,把导出的 model.mlpackage 放进声音包文件夹,重新压缩,然后在手机上通过 警报来源 → 自定义声音包 导入。

训练与导入这一半 — 包括 必需的 Background 类别 以及防止误报的把关机制 — 在 自定义声音包指南 中有逐步说明。

可视化器标签页 — 化作光的音乐

可视化器 标签页把房间里的音乐变成一场灯光秀, 让失聪、听力障碍或 CODA 观众能够 用眼睛感受。其中没有任何装饰性元素, 每一样都由来自麦克风的真实声学特征实时驱动:

在 偏好设置 → Acoustic Visualizer 中设置你的 DJ 名称(及其颜色), 它占据左上角,样式与艺人标签一致。

投到电视上: 点按示波视图顶栏的 tv 按钮,用 USB-C–HDMI 线缆或 AirPlay 屏幕镜像连接,然后按下 Mirror。大屏幕只显示图形, 而这部手机仍是控制器与麦克风。在手机上切换示波视图的标签页, 电视会随之跟进,因此同一个 Mirror 既能把声谱图投上墙,也能把可视化器投上墙。

值得了解


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